数据分析丨SPSS准备篇
啦啦啦，萜妹的论文问卷终于达到了基础数量，撒花~所以，最近萜妹开始研究数据分析。
依旧秉承着共同学习共同进步的观点（其实是因为要教学妹，哈哈），萜妹决定做一个新手入门级的示例，希望也可以给小可爱们帮助呀~
Step 1 将原始数据导入、合并、整理
1、转化原始数据
用问卷星导出的SPSS文件中，其中的部分题项，如：年龄和任职年限，有可能出现汉字，这时先要将它们全部统一成阿拉伯数字。
2、处理缺失数据
答卷中有缺失数据，可以用999或者其他特定数字表示，也可以根据其他答卷数据对缺失值进行估计。（第二种方法，萜妹还没试过，所以萜妹也不清楚怎么处理信度最高）
Step 2 命名变量
每一个题项对应一个变量。
比如： 亲组织非伦理行为有6个题项，这样就可以命名为upb1-6，当然其他命名方式也可以，自己能看懂就行~
Step 3 处理变量，产生新变量
1、由观测变量得潜变量
将变量的各个子项进行处理合并，即由观测变量得潜变量。
例：计算upb1-6均值，得upb的最终得分。
①【转化(T)】-【计算变量(C)】
②目标变量，输入：upb；
③函数组(G)，选择【统计量】-【Mean】;
④数字表达式(E)，选择右侧upb1-6；
⑤确定，得新变量upb。
2、将变量标准化
对各个潜变量进行标准化，形成新变量。
例：对upb标准化，得Zupb。
①【分析(A)】-【描述统计】-【描述(D)】；
②从左侧选取upb至右侧，并勾选左下角；
③确定，得新变量Zupb。
3、建立交互项变量
为检验调节效应做准备，建立新变量。
例：检验工作满意度(js)对自我损耗(ls)和亲社会非伦理行为的关系的调节作用，建立工作满意度和自我损耗的交互项。
①【转化(T)】-【计算变量(C)】
②目标变量，输入：jhx；
③点击类型与标签，填上便于识别的标签；
④数字表达式，输入Zjs*Zls；
⑤确定，得新变量jhx。
大概做到第三步，准备工作就可以告一段落。接下来就是数据分析的部分了。
数据分析部分的操作，萜妹也只掌握了一丢丢的皮毛，要说吃透那还远远不够。有的数据跑出来的结果，萜妹还没办法去解释，所以这几天的萜妹正努力的回忆以及消化重庆学习时的理论。
萜妹想传播出来的干货都是客观且正确的，萜妹希望知其然并知其所以然。因此呀，小可爱们可能要多给萜妹一些时间，让萜妹给你们一份更有依据的干货。那么，结论是，今天的干货就到这里了哟~
小可爱们，下次见~
原文链接：