2017重庆笔记合集
啦啦啦，其实之前萜妹就有想过要对我以前写的推送做一个汇总，方便后来的小可爱们查看。
之后，正好萜妹现在手头上还有一个关于高阶的中介、调节与跨层次分析的讲座笔记准备跟小可爱们分享，所以我就准备趁这次先把前面的2017重庆笔记系列内容再梳理一下，有助于我之后推送的介绍~
这个系列我从2017年11月写到了2018年10月，历时太长导致萜妹自己的记忆也不是很深刻了，于是就趁这个机会带着小可爱们回顾一下吧~
注：本系列的全部内容来自萜妹个人笔记，已加入主观理解，如在阅读中存在疑问，可后台回复“2017重庆”获得原始资料。
多层线性模型
该篇推送内容主要回答了两个问题：
第一，为什么要用多层线性模型？具体内容包括：
- 回归分析的基本公式与假设；
- 多水平数据定义及特征；
- 回归分析处理多水平数据的弊端。
第二，什么是多层线性模型？具体内容包括：
- 多层线性模型的模型；
- 多层线性模型涉及字符释义：
- 多层线性模型的常用模型——零模型。
该篇推送主要是以一个经典案例——大鱼小池，介绍跨层分析的具体步骤、各步Mplus语句示例与结果解读，具体各步包括：
-
构建无条件模型：检验ICC；
-
检验主效应；
-
检验学校差异的直接影响；
-
检验学校差异和个人成绩的交互作用。
结构方程模型
该篇推送主要是整体性的介绍结构方程模型，具体包括：
- 结构方程模型的成分说明；
- 结构方程模型的优点；
- 结构方程模型的原理及步骤；
- 结构方程模型的输入与输出内容。
该篇推送主要是具体介绍验证性因子分析的基础概念部分，具体包括：
-
验证性因子分析的概念辨析与图示说明；
-
验证性因子分析的模型假设与分析模型；
-
验证性因子分析的分析步骤。
（注：这里步骤只进行了综述，具体的说明在后一篇推送）
该篇推送主要是具体介绍验证性因子分析的各步骤，具体包括：
- 模型的定义；
- 模型的识别；
- 模型的估计；
- 模型的评价；
- 模型的修正及再定义。
该篇推送主要是具体介绍路径分析的基础概念部分，具体包括：
- 路径分析与传统回归分析的区分；
- 模型的界定；
- 模型的建立；
- 模型的检验。
该篇推送主要是结构方程模型的进阶部分，逻辑较为薄弱，具体介绍内容较多且杂，简单罗列如下：
-
外源变量与内生变量的定义；
-
Mplus结果中三种标准化的区别；
-
模型修正的结果解读；
-
参数设定基本规则；
-
Mplus设定类别变量示范语句；
-
单指标信度；
-
多质多法模型；
-
双因子模型与高阶因子模型。
中介与调节
该篇推送主要是介绍调节效应，具体包括：
- 调节效应的定义与常用形式；
- 调节效应与交互效应的分区分；
- 调节效应的分析方法。
该篇推送主要是介绍中介效应，具体包括：
- 中介效应的定义；
- 中介效应的分析方法；
- 中介效应量；
- 多重中介模型；
- 潜变量中介效应检验的步骤与特点；
- 类别变量的中介效应模型；
- Mplus操作程序；
- 中介效应与调节效应比较。
该篇推送主要是介绍有调节的中介模型，具体包括：
- 有调节的中介模型的定义与模型介绍；
- 有调节的中介模型的分析步骤；
- Mplus操作程序。
该篇推送主要是介绍有中介的调节模型，具体包括：
- 有中介的调节模型的定义与模型介绍；
- 有中介的调节模型的分析步骤；
- Mplus操作程序；
- 有调节的中介和有中介的调节原理说明；
- 混合模型的检验步骤。
2017重庆系列的回顾与梳理就到这里啦。正是因为这次回顾，萜妹才发现这个系列我竟然写了一年，写了这么多篇的内容。
2017重庆系列对萜妹我来说是个非常特殊的系列，大概从它开始，萜心话才从一个完全记录我生活和感想的公众号，变为了会开始分享笔记和经验的公众号。也是在这个系列更新的过程中，萜妹认识了大量的小可爱们，所以萜心话变成了现在的这种画风。总的来说，回顾它的时候心情有些复杂。
之后，下周萜妹应该会把高阶的中介与调节笔记再整理出来，可能会和2017重庆系列有相同的部分，所以萜妹还在研究要怎么呈现比较好。
不过不管怎么样，萜妹下周肯定还是会更新哇，那小可爱们，我们下周见吧~