该篇推送主要介绍跨层次的中介,具体内容包括:

模型介绍

萜妹在这里将介绍两种跨层次的中介模型,名字是按照中介变量的所处的层次,随意编号的。

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Type Ⅰ:2-1-1模型

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Type Ⅱ:2-2-1模型

萜妹觉得两种模型的处理方式在本质上没有差别,都是把level1的变量提升到level2的层次,最后变成2-2-2模型,所以接下来萜妹将重点介绍T2-1-1模型,2-2-1模型小可爱们就自己类比吧~

Type Ⅰ

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模型公式

X→Y:

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X→M:

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X→M→Y:

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成立条件

将变量上提至同一水平后,其实就是简单的中介。此时中介效应成立条件和普通中介也没有差异,小可爱们类比就可以了。

补充说明

这里额外要注意的两点是:

  • 第一,公式8中的中介变量M表示为个体得分减去小组均值,这是由于小组均值部分已经被上提至水平2了,所以M需要将这个部分剥离,不然将会重复计算。
  • 第二,虽然中介效应的成立取决于level2中的各系数,但是level1部分仍然应该被纳入控制变量,而不能直接不予考虑。

Mplus语句

TITLE: 2-1-1 mediation (MSEM)

DATA: FILE IS mydata.dat;

VARIABLE: NAMES ARE group x m y;

USEVARIABLES ARE group x m y;

BETWEEN IS x; **! 这里将X声明为level2的变量;未声明的变量既有level1的部分又有level2的部分。**

CLUSTER IS group; 

ANALYSIS: TYPE IS TWOLEVEL RANDOM;

MODEL:

%WITHIN%

m y; **! 估计x、m、y在level1的方差**

y ON m;

%BETWEEN% 

x m y; **! 估计x、m、y在level2的方差**

m ON x(a); 

y ON m(b); 

y ON x;

MODEL CONSTRAINT:

NEW(indb); 

indb=a*b; 

OUTPUT: TECH1 TECH8 CINTERVAL; 

模型结果

ppt上并没有给出上述语句的结果,但是应该和之前的大同小异,所以这里也不复述啦~


啦啦啦,跨层次的中介其实把跨层次的问题解决掉,就和简单的中介效应一样呀。

之后,萜妹这里更多的可能是操作上的示范,毕竟萜妹并不是专门做数理研究的,所以会议过程中嘉宾分享的有关跨层次中介的原理探索性问题,萜妹这里没有提及。而且,目前感觉各个流派的处理方式可能不同,这里分享的是罗教授的看法,给小可爱们一个参考~

最后就是,今天突然来了超多小可爱们,受宠若惊(小声BB:不知道是哪位小可爱这么给力,十分感谢)。希望小可爱们多多跟萜妹沟通,想看哪些方面的推送也可以跟萜妹交流(毕竟萜妹的笔记存稿又快要告急了),祝我能在这个系列更完前想到下一个主题,爱你们,biubiubiu~

那我们下周再见啦~

原文链接:

➪笔记丨跨层次的中介