跨层次的调节
该篇推送主要介绍跨层次的调节，具体内容包括：
模型介绍
萜妹在这里将介绍三种跨层次的调节模型，名字也没有什么官方的说法，萜妹就按难度进行编号了。
Type Ⅰ：普通的跨层次调节
Type Ⅱ：两水平的跨层次调节
Type Ⅲ：由下至上的跨层次调节
Type Ⅰ
模型公式
成立条件
跨层次的调节成立条件为γ11显著。
系数说明
考虑到可能有的小可爱们不清楚系数的含义，所以萜妹再介绍一下。
- γ00：表示截距的均值；
- γ10：表示x对y斜率的均值；
- γ01：表示w对y的影响；
- γ11：表示w与x对y的跨层交互效应；
- rij：表示残差；
- μ0j：表示随机截距；
- μ1j：表示随机斜率。
Type Ⅱ
模型公式
成立条件
M的调节效应成立条件为β3显著。
（注：β3j是一个常量，萜妹就用β3表示了）
W的调节效应成立条件为γ11显著。
Type Ⅲ
原理说明
这个模型和之前的两个有些不同。
在数理统计上，w是无法影响y的，它能影响的只有y的均值（即第二水平的y）。
从上图可以看出相同的w会对应不同的y，这是因为y是第一水平的变量，而w是第二水平的变量，所以w实际上对y的影响是通过影响各组y的均值而实现的。
所以模型应该转化为下图中这样~
但是这又会出现新的问题。
从上图可以发现，x在组内是会发生变化的，但是w和y在每组中都是固定的，那么x怎么调节w和y的关系？
所以，HLM无法接受从下至上的调节。
这个模型需要进行调整。但是坦白说，目前并没有很完善的调整方式，已有的几种方法各有各的不足。如果可以，小可爱们还是尽量避免这种模型比较好。
模型调整方法
虽然都有缺陷的地方，但是目前也没有更好的方法，所以萜妹还是把已有的调整方法稍微介绍一下。
方法一：置换自变量与调节变量
方法二：将模型强制移入第一水平
方法三：将模型强制移入第二水平
由于这个部分讲座里没有单独介绍操作层面的东西，所以萜妹就没在推送里附上mplus的语句啦。萜妹虽然有自己写语句，但是毕竟不算官方认证的那种，所以怕误导小可爱们，也没放上来了~
下周应该就是跨层次的中介啦，应该不会鸽的，哈哈哈~
最后，题外话，小可爱们有没有发现萜心话有什么不同呀~嘻嘻嘻，萜妹终于开通流量主啦，真的非常感谢你们哟~爱你们，biubiubiu~
小可爱们，我们下周再见哟~
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