最近后台有好些小可爱询问QCA的问题，所以萜妹决定更新一篇相关主题的内容。

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小可爱们好，距离介绍单层模型的R丨数据分析基础版已经过去一年啦。 基础篇主要聚焦于单层模型的检验，介绍了导入原始数据、信效度、描述性统计、相关分析、单层模型的假设检验等等。

这一次我们来介绍跨层模型的数据分析，主要包括ICC、Rwj的计算，跨层模型的假设检验，Monte Carlo估计。

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由于Mplus没法进行跨层Bootstrap检验，所以我们往往需要借助R进行Monte Carlo分析。

在如何用R进行跨层效应的Monte Carlo估计中，萜妹已经给出了相应语法并进行了解读。

但这其中的输入数据如何得到，有些小可爱们还是比较困惑，所以这期来解决这个问题！

以下示范以跨层单因素前半段被调节的中介模型为例。

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今天给小可爱们介绍一个R包：MplusAutomation，它帮助我实现了数据分析的 all in R。

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萜妹最近做了一次方法培训，正好趁着这个机会梳理了一些重难点，速速来分享一二。

今天先分享如何用R进行跨层效应的Monte Carlo估计。

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小可爱们好，我终于找到了篇涉及多项式回归且公开了数据与代码的文章，所以我们今天一起来复现一下吖。

Flynn, F. J., & Lide, C. R. (2022). Communication Miscalibration: The Price Leaders Pay for Not Sharing Enough. Academy of Management Journal. https://doi.org/10.5465/amj.2021.0245

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小可爱们好，萜妹2022年度Flag中有一条是“熟练运用R进行数据分析”，所以今年我有在这方面进行些学习和尝试，今天来和大家分享、交流吖。

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Kundro, T. G., & Rothbard, N. P. (2022). Does Power Protect Female Moral Objectors? How and When Moral Objectors’ Gender, Power, and Use of Organizational Frames Influence Perceived Self-Control and Experienced Retaliation. Academy of Management Journal. https://doi.org/10.5465/amj.2019.1383

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Bain, K., Kreps, T. A., Meikle, N. L., & Tenney, E. R. (2021). Amplifying Voice in Organizations. Academy of Management Journal, 64(4), 1288-1312. https://doi.org/10.5465/amj.2018.0621

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