小可爱们好,距离介绍单层模型的R丨数据分析基础版已经过去一年啦。 基础篇主要聚焦于单层模型的检验,介绍了导入原始数据、信效度、描述性统计、相关分析、单层模型的假设检验等等。

这一次我们来介绍跨层模型的数据分析,主要包括ICC、Rwj的计算,跨层模型的假设检验,Monte Carlo估计。

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由于Mplus没法进行跨层Bootstrap检验,所以我们往往需要借助R进行Monte Carlo分析。

如何用R进行跨层效应的Monte Carlo估计中,萜妹已经给出了相应语法并进行了解读。

但这其中的输入数据如何得到,有些小可爱们还是比较困惑,所以这期来解决这个问题!

以下示范以跨层单因素前半段被调节的中介模型为例。

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区别于以变量为中心的研究方法,潜在剖面分析与定性比较分析均是以人或案例为中心的新思路。然而两种方法又有何异同?如何选择?今天分享的文章或许能够解答。

Gabriel, A. S., Campbell, J. T., Djurdjevic, E., Johnson, R. E., & Rosen, C. C. (2018). Fuzzy Profiles: Comparing and Contrasting Latent Profile Analysis and Fuzzy Set Qualitative Comparative Analysis for Person-Centered Research. Organizational Research Methods, 21(4), 877–904. https://doi.org/10.1177/1094428117752466

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TIE

管理学在读博士生

Ph.D Candidate

Wuhan, China